Starburst פיתחה את Torin על בסיס NVIDIA cuDF, והמנוע משלים את מנוע ה-CPU הקיים של החברה. כך מקבלים ארגונים את הגמישות להריץ עומסי עבודה על מעבדי CPU או על מעבדי GPU, בלי לשנות שאילתות Trino קיימות, יישומים או סוכנים.
לפי החברה, סוכני בינה מלאכותית יוצרים סוג שונה של עומס על פלטפורמות נתונים: משימה אחת של סוכן עשויה להפעיל שרשרת של שאילתות התלויות זו בזו, ועיכוב בשאילתה אחת עלול להאט את כל תהליך העבודה. צווארי בקבוק אלה משפיעים גם על אנליטיקה אינטראקטיבית.
"מהירות חשובה בזכות האפשרויות שהיא פותחת, ולכן בנינו את Starburst Torin. סוכני בינה מלאכותית מריצים עשרות או מאות שאילתות כדי להשלים משימה אחת, ולכן שאילתות מהירות יותר פירושן שסוכנים משלימים יותר עבודה, צוותים מריצים עומסי עבודה רבים יותר והעסק מקבל תוצאות מוקדם יותר"
אמר ג'סטין בורגמן, מייסד שותף ומנכ"ל Starburst.
בבדיקות הביצועים של החברה הריץ Torin שאילתות TPC-H במהירות גבוהה עד פי 7 על גבי מעבדי GPU מסוג NVIDIA Blackwell, כאשר השאילתה המהירה ביותר רצה במהירות גבוהה פי 11.4. בבדיקת ClickBench סיפק מופע עם מעבד GPU מסוג NVIDIA L4 תפוקה הגבוהה פי 3.4 מזו של קו הבסיס המבוסס על CPU, בעלות חומרה שעתית דומה.
לדברי Starburst, Torin הוא תוצאה של שיתוף פעולה הנדסי בין החברה לבין NVIDIA: Starburst פיתחה את אופרטורי ה-SQL של Torin על בסיס NVIDIA cuDF, ומהנדסי NVIDIA תרמו מומחיות והנחיות לאופטימיזציה עבור מעבדי Blackwell. בצד ה-CPU, מנוע Starburst Enterprise תומך גם במעבד NVIDIA Vera.
Starburst מספקת לארגונים גישה מאובטחת ומפוקחת לנתונים שלהם בכל מקום שבו הם מאוחסנים, בסביבות מקומיות, בענן ובארכיטקטורות היברידיות. הפלטפורמה מבוססת על תקנים פתוחים, ובהם Trino ו-Apache Iceberg. ההודעה פורסמה מבוסטון ב-21 באוקטובר.
