בכל מחסן גדול פועלת היום מערכת ממוחשבת שיודעת בדיוק מה צריך להגיע לאן ומתי, אך בין המערכת הזו לבין מי שמזיז את הסחורה בפועל עדיין עומד אדם. אינטל ו-SAP מבקשות לסגור את הפער: המשימה נפתחת במערכת של SAP, עוברת ישירות לרובוט, הרובוט מבצע אותה בעצמו, ובסיום המערכת יודעת שהעבודה נעשתה. גם תקלה בדרך מדווחת בחזרה.
עד היום היו אלה שני עולמות נפרדים. הרובוטים במחסנים עבדו לפי מסלולים קבועים ולא היה להם מושג מה דחוף לעסק ומה יכול לחכות. שיתוף הפעולה נועד לחבר בין המערכות שמנהלות את הפעילות העסקית, כמו מלאי, הזמנות וסדרי עדיפויות, לבין הציוד שעובד על רצפת המחסן.
כדי להדגים זאת הריצו החברות ניסוי במחסן של מפעל אינטל בצ'נגדו שבסין, שבו מועברים חומרים ממקום למקום. מערכת ניהול המחסן של SAP יצרה משימות הובלה, הרובוטים העבירו את החומרים ליעד ועדכנו את המערכת בכל שלב. לדברי החברות, בניסוי התקצרו מרחקי ההובלה והעובדים נדרשו לפחות עבודה ידנית שחוזרת על עצמה.
חלוקת התפקידים בין השתיים ברורה: SAP מביאה את הידע העסקי, כלומר מה יש במלאי, מה הוזמן ומה הכי חשוב עכשיו, ואילו אינטל אחראית למה שקורה בתוך הרובוט עצמו: מחשבים המשלבים מעבד רגיל, מעבד גרפי ושבב ייעודי לבינה מלאכותית, לצד חבילת תוכנה פתוחה שמאפשרת לרובוט לראות, להבין ולהגיב במקום, בלי להמתין לתשובה מהענן. כל חברה שתאמץ את הפתרון המשותף תוכל לבחור את הרובוטים, את מודלי הבינה המלאכותית ואת צורת ההתקנה המתאימים לה.
"ארגונים רוצים שהבינה המלאכותית תעבוד ישירות בשטח. החיבור בין המערכות של SAP לבין הטכנולוגיה של אינטל ברובוטים מאפשר ללקוחות לקחת החלטה עסקית ולהפוך אותה לפעולה בעולם האמיתי"
אמר ג'ון הילי, סגן נשיא ומנהל תחום התעשייה והרובוטיקה באינטל.
"בינה מלאכותית פיזית יכולה לשנות את הדרך שבה ארגונים עובדים, כי היא מחברת בין מערכות הניהול לבין מה שקורה על הרצפה. יחד עם אינטל אנחנו בונים פתרונות שיעזרו לחברות להכניס אוטומציה חכמה לתהליכים המרכזיים שלהן, בלי לוותר על החופש לבחור רובוטים, שותפים וצורת התקנה"
אמר ד"ר לוקאש אוסטרובסקי, ראש תחום הבינה המלאכותית הפיזית והרובוטיקה ב-SAP.
המהלך משתלב במגמה רחבה יותר. אחרי כמה שנים שבהן הבינה המלאכותית התבטאה בעיקר בכתיבה, ביצירת תמונות ובמענה על המסך, היא מתחילה לצאת אל העולם הפיזי, אל מכונות שחשות, מחליטות ופועלות. האתגר כבר אינו להראות שרובוט מסוגל לבצע משימה בהדגמה, אלא להכניס אותו לעבודה אמיתית בתוך ארגון. לדברי החברות, המטרה היא להפוך את הניסוי בצ'נגדו למודל שניתן להעתיק למחסנים ולמפעלים נוספים, וגם לתחומים כמו בדיקות ציוד ושירות בשטח.
